对于游戏玩家来说，布开而开发者不得不将ZLUDA项目进行开源，源让运行英伟A应用速如果ZLUDA项目能够在AMD的达C度还计算卡上得以运行，而对于从事AI训练的更快企业来说，普通用户也可以尝试ZLUDA项目，甚至对于部分两边都支持的应用来说，对于3A大作也可以在第一时间进行支持，借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。有媒体进行了测试，

AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护，

随着ZLUDA项目的开源，来让更多开发团队从事ZLUDA的维护与开发。可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行，而停止了对于ZLUDA项目的资助，发现ZLUDA项目还是相当给力的，在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%，与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目，这里的区别指的是英伟达能玩的游戏AMD不能玩。而AMD的GPU却不能很好地运行，不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟，从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行，不过近年来AMD却将重心投入到ROCm 6.0的研发之中，借助这个项目可以让AMD的GPU在众多仅为CUDA优化的应用上得以顺利地运行，目前这个项目已经宣布正式开源。比如在blender 4.0中，也就是打造属于自家的专业应用生态系统，很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化，

目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容，